A bolha vai estourar! (de novo)

Por Grazziani Colombo  •  14 Junho 2008 | Ciências Sociais, Redes Sociais, User Experience | Comente 

(E ainda) Viva(e) a Web 2.0! Todo mundo com liberdade para colocar o que quiser na rede, literalmente falando. Auto-retratos espalhados em fotologs e orkuts da vida, blogs espalhados por todos os cantos, microbloggings onde a maioria retrata o que está fazendo: Ahhhh, acabei de almoçar. O caos da informação está instalado. Continue lendo…

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PMOG: Toda a internet é um jogo. inovação para a nova geração da Social Media?

Por Grazziani Colombo  •  2 Maio 2008 | Inovação, Redes Sociais, User Experience | Comente 

Uma Startup de São Francisco tem esperanças em transformar a navegação na Web em um maciço jogo multiplayer online. O que a Gamelayers chama de PMOG (Passively Multiplayer Online Game), os jogadores concebem e seguem “missões” que surgem em por todos os web sites (invisível para não-jogadores), deixando mensagens e prêmios um para o outro.Para começar, os jogadores baixam um software que adiciona uma barra de ferramentas em seus browsers (extensão do Firefox).

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MiDoMi: Uma nova experiência na busca por músicas

Por Grazziani Colombo  •  1 Abril 2008 | Reconhecimento de Padrões, Redes Sociais | 2 Comentários 

Para quem já conhece, vale a pena a leitura. Para quem não conhece então, vai se deliciar com essa nova experiência.

O MiDoMi é um buscador de músicas que funciona de uma forma inovadora e nada convencional: Ele busca as músicas pelo reconhecimento da voz, ou seja, você cantarola um pedaço de música, assovia ou murmura e o site analisa a melodia e traz a música procurada (Você também pode pode buscar pelos meios tradicionais, digitando).

 Equipe do Midomi (da esquerda para direita): Majid Emami, James Hom, Amir Arbabi, Michal Grabowski and Kamyar Mohajer (Não está na foto o CEO: Keyvan Mohajer).

Como ele faz isso afinal? Aí que entra a web 2.0 e as Redes Sociais misturadas é claro ao reconhecimento de padrões.

A música cantarolada é reconhecida pela melodia através de uma base de gravações (feitas pelos próprios usuários) e das músicas dos artistas. A cada gravação realizada a base de busca aumenta. Quanto maior o número de gravações (feitas por nós) de uma determinada música, maior a quantidade de variações de tons, dissonâncias vocais, ritmos e melodias que o sistema tem a mão para fazer o reconhecimento com a gravação buscada, permitindo assim uma acuracidade nos resultados. Continue lendo…

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