IM2GPS identifica a localização GPS de suas fotos no Flickr

Por Grazziani Colombo  •  24 Junho 2008 | Ciências Sociais, Reconhecimento de Padrões |  

IM2GPS

Pesquisadores na Universidade de Carnegie Mellon elaboraram o primeiro sistema computadorizado que possa analisar e determinar a localização de uma fotografia no mundo. É uma façanha que foi possível através de pesquisa através de milhões de imagens geo etiquetadas (tagged) no Flickr.

O algoritmo IM2GPS desenvolvido pelo estudante de ciência da computação James Hays e Alexei A. Efros, professor assistente de ciências da computação e robótica, não é uma tentativa de fazer a varredura de uma fotografia para a localização de pistas, como tipos de roupas, a linguagem sobre sinais na rua, ou tipos específicos de vegetação, como uma pessoa poderia fazer. Em vez disso, ele analisa a composição da foto, observa como texturas e cores são distribuídas e registra o número de linhas e de orientação na foto. Ela então procura por fotos de aparência semelhante no Flickr.

“Não estamos pedindo para o computador nos dizer o que está representado na foto, mas para encontrar outras fotos que se parecem com ela”, disse Efros. “Foi surpreendente a forma como essa abordagem se revelou eficaz. Quem teria adivinhado que a semelhança na aparência da imagem global conseguiria correlacionar à proximidade geográfica tão bem?”

Hays e Efros descobriram como eles poderiam geo localizar com precisão as imagens dentro de 200 km por 16 por cento das mais de 200 fotos em seu conjunto teste - até 30 vezes melhor do que a chance. E, mesmo que o seu algoritmo não conseguisse identificar a localização específica, muitas vezes eles descobriram que ele poderia reduzir as possibilidades, tais como a identificação da localidade como uma praia ou um deserto.

“Parece que não há muita ambigüidade no mundo visual que você pode imaginar”, disse Hays, que irá apresentar a investigação ao IEEE Computer Society, Conferência sobre visão computacional e reconhecimento de padrões em 24-26 junho, em Anchorage, no Alasca.

Identificar o local de uma fotografia poderá reforçar as técnicas de pesquisas de imagens, tornando-as menos dependentes das legendas ou de textos associados. No sistema de computador para geo localização, as fotos poderiam ser úteis para encontrar imagens de uma viagem de uma família específica e em algumas aplicações forenses. Determinar a localização de fotos também há possibilidade de combiná-las com as bases de dados geográficos relacionados com o clima, densidade populacional, vegetação, topografia e utilização dos solos.

Conhecer a localização também pode auxiliar na visão computacional de tarefas tais como identificação de objetos, disse Hays.

Hays disse que muitas fotos on-line têm algum tipo de rótulo geográfico, mas estes podem muitas vezes ser descrições humanas incorretas, ou excessivamente amplas, como uma fotografia do Grand Canyon marcadas “EUA”. O crescente número de fotos on-line que têm GPS tags, pelo contrário, são inequívocos quanto à sua localização, apesar que muitas fotos são de quartos, pessoas ou eventos, como aniversário que são inúteis para tarefas de geo localização. Ao usar fotos com palavras-chave tanto geográficas como coordenadas GPS, Hays e Efros foram capazes de localizar mais de seis milhões de fotos que foram geo localizadas com precisão

O algoritmo IM2GPS localiza facilmente fotografias de tais marcos como a Catedral de Notre Dame, em Paris. Mais surpreendente, foi capaz de reconhecer que uma rua estreita, em Barcelona foi aldeias típicas do Mediterrâneo, em vez de um American alleyway.

Mas alguns resultados estranhos também ocorreram. A arquitetura única de Sydney Opera House parecia ao computador semelhante a um hotel em Mississippi, bem como uma ponte em Londres. Um foto da Torre Eiffel ao entardecer foi compensada a outras fotos da Torre Eiffel, mas também a São Francisco, na Coit Tower e de Nova Iorque da Estátua da Liberdade, que também foram  fotos ao entardecer.

Uma das razões para esta confusão, Hays explicou, é que o algoritmo não se destina a reconhecer objetos específicos tanto como está a reconhecer áreas geográficas. Por exemplo, uma imagem de Utah’s Monument Valley, IM2GPS requisitou o algoritmo para recuperar com sucesso uma série de outras imagens de Monument Valley e da americana Southwest, em vez de imagens de uma determinada formação rochosa.

Para mais informações, consulte o site do projeto IM2GPS: http://graphics.cs.cmu.edu/projects/im2gps

Fontes: Eurek Alert; Diversos sites

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